使用Excel修正颜色批量控制背后的数学原理 中国数字油画网分享

中国数字油画网 www.tuhuacn.com 谭明刚 微信 cathaylove


三个光源下的差异通过直线相互连接。理想情况下,所有点都应位于原点,这意味着色差为零。查看da / db图,添加Blue将减少标准颜色和批处理颜色之间的差异。但是,这无助于da / dL图中的颜色。我们还看到黄色和红色着色剂在da / db图中具有相反的作用,但在da / dL图中却没有。因此,很难找到最佳添加物并确保将着色剂的数量减至最少,尤其是在需要考虑多个光源的情况下,以及其他方面(如使光源之间的异聚效应最小化)的情况下,这一点很难看到。

Excel的小号在行动奥尔弗

现在,我们如何使用Excel计算最佳添加量,并考虑这种复杂的色彩影响?

让我们从在Excel中使用规划求解开始。我们需要1%的着色表以及批次中三个光源与标准品之间的dL,da和db差异。因为开始时第二张表的校正加法为零,所以它们的影响也为零。因此,优化前后的差异是相同的。

 

使用Excel的数据/求解器功能,将弹出以下屏幕。在“ 设置目标 ”字段中,指示需要最小化的单元,在“ 通过更改可变单元 ” 字段中,通过校正指示要添加的着色剂的浓度。我们选中标记为“ 使非约束变量为负值 ” 的框,以确保只能添加​​着色剂。(请注意,所有单元格都使用基础功能相互引用,例如dE = =(J23 ^ 2 + J24 ^ 2 + J25 ^ 2)^ 0.5),等等)

 

然后我们按小号 olve按钮…

 

合并的dE值从1.25降低到0.46,大幅降低。

在小号分析奥尔弗结果

观察de da / db和da / dL图的变化,求解器就成功了,即绿线比初始红线更接近原点。

 

另外,通过添加1.2蓝色,无Yellow1、6.2白色,0.5 Yellow2和0.39红色,三个光源下的组合色差从1.25降低到0.46。好吧,这似乎是一个很大的有益步骤。但是,增加的内容很多,即8.3。我们可以通过减少添加量来获得类似的成功吗?我们可以!

首先让我们看一下着色剂。也许他们正在互相对抗。从图1可以得出结论,某些着色剂部分互相作用。但是,还有另一种方法可以检测到这一点。使用tinter表上的Data / Data Analysis / Correlation选项,我们获得下表:

 

不难看出,蓝色和黄色2是负相关的,这意味着如果将其中一个设置为零,则另一个也将较小。我们再次运行求解器和约束黄2的值设置为0击中小号 olve产生如下表:

 

的确,添加量从8.3增至2.2,并且合并dE几乎没有增加。使用这些选项,您可以尝试使用不同的约束条件来查看批次颜色的变化。

对于某些企业而言,重要的方面之一是同聚物索引(MI)和MI与色差的组合。例如,关于dE的规范可能要求它小于0.5,并且同分异构指数也小于0.5。但是,在我们的示例中,这种影响会很小。

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