使用L * a * b *或L * C * H *坐标识别色差

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样品与标准的接近程度如何?

即使两种颜色对一个人看起来相同,用测色仪评估时也会发现细微的差异。如果样品的颜色不符合标准,则会损害客户满意度,并且返工量和成本都会增加。因此,在生产过程中尽早识别样品和标准品之间的色差很重要。

色差可以定义为样品颜色与标准品的数值比较。它指示绝对颜色坐标中的差异,并称为Delta(Δ)。这些公式计算两种颜色之间的差异,以识别不一致之处,并帮助用户更有效地控制其产品的颜色。

首先,应测量样品颜色和标准颜色,并保存每次测量的值。样品和标准品之间的色差使用所得的比色值计算。

使用CIE L * a * b *坐标识别色差

由国际照明委员会(CIE)定义,L * a * b *颜色空间是根据一种颜色反对者理论建模的,该理论指出两种颜色不能同时为红色和绿色,也不能同时为黄色和蓝色时间。如下所示,L *表示亮度,a *是红色/绿色坐标,b *是黄色/蓝色坐标。L *(ΔL*),a *(Δa*)和b *(Δb*)的增量可以是正数(+)或负数(-)。但是,总差值Delta E(ΔE*)始终为正。

ΔL*(L *样品减去L *标准)=明暗差异(+ =较亮,– =较深)
Δa*(a *样品减去a *标准)=红色和绿色的差异(+ =更红,– =绿色)
Δb*(b *样品减去b *标准)=黄色和蓝色之间的差异(+ =较黄,– =较蓝)

让我们将Apple 1与Apple 2进行比较(见图1)。

图1

查看图1中每个苹果的L * a * b *值,我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。这些值告诉我们,Apple 2(样本)比Apple 1(标准)更亮,红色更少,颜色更黄。如果将ΔL* = + 4.03,Δa* =-3.05和Δb* = + 1.04的值放入色差方程,则可以确定两个苹果之间的总色差为5.16。

5.16 = [4.03 * 2 + -3.05 * 2 + 1.04 * 2] 1/2

使用CIE L * C * H *坐标识别色差

L * C * h颜色空间类似于L * a * b *,但是它使用圆柱坐标而不是直角坐标来描述颜色。在该色彩空间中,L *表示亮度,C *表示色度,h是色相角。根据L * a * b *中的a *和b *坐标计算色度和色相。亮度(ΔL*),色度(ΔC*)和色相(ΔH*)的色差可以为正(+)或负(-)。这些表示为:

ΔL*(L *样品减去L *标准)=明暗差异(+ =较亮,– =较深)
ΔC*(C *样品减去C *标准)=色度差异(+ =较亮,– =暗度)
ΔH*(H *样品减去H *标准)=色相差

让我们将Apple 1与Apple 2进行比较(见图2)。

图2

查看图2中每个苹果的L * C * h值,我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。像L * a * b *值一样,这些值告诉我们Apple 2(示例)的外观比Apple 1(标准)更轻巧。ΔH*正值+1.92表示在L * C * h颜色空间中,Apple 2相对于Apple 1逆时针下降。这告诉我们,Apple 2的红色程度低于Apple 1。

颜色测量仪器(例如色度计和分光光度计)可以检测到人眼无法识别的差异,然后立即以数字形式显示这些差异。使用L * a * b *或L * C * h值识别色差后,应使用公差极限确定样品是否可接受。

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